预测阀门的设备故障
预测压缩机的设备故障
预测泵的设备故障
预测旋转设备的设备故障
BHC3™预测性维护提供现场操作员和工程师综合了解生产资产绩效,提供可行的建议,以进行成本有效地维护多样化,地理上传播资产组合。通过BHC3预测维护,运营团队受益于统一和粒度信息,以尽量减少损失的生产时间,避免安全和环境事件,以及维护和资本设备项目的成本效益计划。
炼油厂控制阀完整性的可靠性
井失败的可靠性
电潜泵的AI预测资产维护
预测油田设备故障和提高维护的可靠性
提高压缩机站的正常运行时间
“我们的数据科学专业知识和软件开发专业知识的结合,C3 AI带来了真正的强大。”
BHC3预测维护汇总了Terabyte-Scale的运营数据BHC3™AI套房从传感器网络,智能设备和企业系统生成关于设备性能和健康状况的准确预测。设备可以在用户指定的任何级别进行分析,从单个设备到井场再到现场。资产风险评分是资产故障的概率和影响的函数,利用行业领先的机器学习算法来开发准确的设备预测,超过了传统资产分析方法的能力。BHC3预测性维护为作业者提供了一种量化和一致的方法来管理设备风险和可靠性,最大限度地减少计划外停机时间,并减少意外的资本支出。
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开放基于AI的生态系统,以提高能源产业的运营效率
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过程临界温度控制阀的诊断
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