通过决策支持增强您的机械管理程序
许多拥有成熟机器状态监控程序的企业都在数字化转型之路上走得很好。你雇佣了很多有关系的人传感器并培训了熟练的技术人员，以跟上最新的机器趋势状态监测．有些人甚至已经安装了行业领先的状态监测软件比如内华达的本特利系统1，这允许更大的自主权和洞察整个企业的健康状况—一直到机器级别。
但是你已经完全释放了系统1的潜力了吗?就像你最新的手机升级一样，可能会有您没有意识到的特性可以为您的解决方案增加真正的价值。系统1的一个特点是决策支持．
顾名思义，决策支持旨在帮助您和您的团队就机器的运行状况做出最佳决策。对于任何复杂的操作决策，都是如此最佳实践尽可能多地分析和整理(相关)数据，然后(在你采取行动之前)与知识渊博的专业人士一起评估你的决定。有时，二级专业意见以编写良好和适当应用的算法的形式存在。
决策支持本特利内华达旨在利用系统1应用程序的最大潜力，通过使用资产特定软件算法或“见解”。这些可能是教科书式的分析，也可能是你自己创建的完全定制的洞察力。通过根据特定的生产环境创建机器级算法，您可以自动进行分析，同时添加一层具有增强通知、警报事件、绘图、自动故障检测等功能的目标保护。由此产生的专门构建和自定义算法库可以直接部署到系统1环境中，以深入了解您的机器健康状况和操作条件。
一个真正成功的、数字化转换的状态监测策略的发展存在许多障碍。排名不分先后:
- 一个海量数据对于已知的故障模式和异常，特别是在大规模的情况下，是否可以使持续监控和分析资产变得不切实际
- 你可能引用了人口稀少，难以维护中央知识库跟踪和保存与运营和流程相关的公司知识。记录这些信息是一回事，而从中获取价值则是另一回事。
- 你也可能会有所欠缺一个集成的应用程序，以获取和部署经过验证的分析并记录故障模式，如工厂规格或OEM文档中所述
- 一个老化的劳动力-事实是，你的经验丰富(和大量投资)的劳动力正在慢慢走向退休，有价值的机器和工厂知识可能会随着他们一起退休。
- 的一些可用工具的复杂性用于创建、修改和部署自定义算法的S可能是一种威慑。和许多人一样，你可能正在寻找一种更简单的方法来实现这个目标。
- 将分析结果与机器/过程条件相关联以进行根本原因分析的能力有限，这在很大程度上是由于不同的历史学家和监测平台．
与此同时，在您的监督下，每个机械资产都有更高的效率、更好的投资回报率和最大的生产力，您可以看到这一点即使是最好的状态监测策略也有改进的空间。
现代系统提供的“海量数据”是一个很好的问题，但如何利用其价值是一个有待解决的问题。使用Insightpaks，您可以在多种操作条件下，在多台机器上监视许多可能的事件．事实上，您可以在Decision Support中编写自己的自定义算法，这意味着您可以“微调”这些算法，以支持您特定的机械健康状况洞察需求。
系统1的决策支持通过提供机械、操作、仪器仪表或过程故障和低效率的早期检测，为您的状态监控策略添加真正的自动化．决策支持从系统1中获取高分辨率数据，用第一性原理计算和逻辑分析这些数据，然后将这些发现返回到系统1，用于通知、可视化和根本原因诊断。
您可以通过以下两种基本方式利用决策支持的灵活性:
- 你可以应用Bently Nevada现成的算法，或“InsightPaks”，这些算法被设计用于检测各种各样的故障模式。我们的算法设计为在决策支持平台内运行，并且可以易于调整，以适应特定机械资产的独特操作条件。
- 您可以使用决策支持来创建和部署您自己的自定义洞察．自定义洞察允许您利用您对设备、流程和业务解决方案的知识。这些自定义算法还有助于以可用的格式保存操作知识，这些知识可以以可重复和可管理的方式在您的操作中广泛应用和共享。
在Decision Support Rule中可以处理各种各样的事件和条件数据类型，包括振动、过程和排放数据。
轴系统:超过46个独特参数，从轴承温度比到振幅和相位变化率(例如60秒内5%)
润滑油:油冷却器状态、油加热器状态、滤油器状态、油泵问题、油箱高压、润滑油粘度、含水量、TAN、TBN、ISO粒子等…
干气密封:供应压力和温度，控制问题，密封缓冲气供应问题，密封气体增压过滤器压差问题，一级和二级密封气问题
过程系统:超过14个趋势参数，从压比计算和有效性检验到质量流量与体积流量的增量，支持识别潜在的涌动和可能的液体携带
.．.同样，这只是针对压缩机!使用InsightPaks和来自系统1的决策支持，您可以检查各种各样的状态和事件的蒸汽轮机，燃气轮机，发电机和更多。
决策支持软件提供了一个有组织的直观的工作流程，用于部署现有的InsightPaks，以及构建和应用您自己的定制分析。
不需要为了写一个算法而“快速”接受四年的编程教育(或雇佣外部承包商)。分析规则的构建是在一个易于使用，直观的图形用户界面中完成的。从这个应用程序中，您可以简单地拖放数学和逻辑步骤，然后将它们连接起来以执行所需的操作。高级属性的可用性允许您灵活地为防错分析部署强制执行数据和单元约束，定义状态，并限定数据进行评估。
系统集成和数据映射代表了将给定的分析解决方案应用于实际服务时经常被低估的“最后一码”。作为系统1解决方案平台的一部分，决策支持的分析结果与系统1的数据历史记录无缝集成。度量属性本质上被理解为平滑将度量映射到Rule Deployment输入的过程。分析结果填充在System 1数据库中，并被分组以便于导航、可视化和诊断。
一旦部署了规则，任何想要的修改都很简单，可以从Decision Support内部应用。不需要从头重写整个算法。
我们已经讨论了决策支持的价值，以及它如何将您的状态监控策略提升到一个新的水平，使用提供的或定制的Insights有多容易，以及您可以将这些Insights应用到的许多用例。现在我们想分享两个决策支持的案例研究。
石脑油重整炉前端的过滤器对最终产品的质量有直接影响。绕过这个过滤器或使用堵塞的过滤器来阻塞过程，都会产生严重的操作后果，使过滤器的条件成为重整过程的关键部分。
Naptha改革者对历史数据的回顾表明，他们的过滤器通常每45至90天更换一次;然而，35%的过滤器更换工作订单被归类为“紧急/紧急”。与预定的、计划的停机和维修相比，驱动标记为“紧急”或“紧急”的工作订单成本更高、效率更低。在这种情况下执行的工作不仅会中断维护团队当天的计划活动，还会转移资源，打乱计划，并增加维护和操作成本。我们的客户看到了监测过滤器退化的机会，并从“计划外和紧急”转变为“计划和常规”，从而降低这些过滤器更换的影响。
过滤器两侧的两个压力传感器被输入系统1决策支持模块中的分析。解析函数的编写是为了减去两个压力信号，以创建一个“虚拟”压差信号。然后将该值与经验得出的“正常”值进行趋势化比较。例如，经验表明，6 PSI的压差是应该提醒维护人员需要检查或更换过滤器的点。然后，该值在系统中被分配为“1级”严重程度，然后触发自动通知维护计划工程师，提醒他们需要每天检查两次压差。当压差达到9psi时，严重程度从1升级到2(仍然低于警报级别- 3级)，并发送另一个通知-这一次是指示输入计划更换过滤器的工作单。
Insight是这样编写的，当差值达到15psi时，会向相关人员发送3级警报。在这个层面上，工作订单已从计划更换的标准工作订单升级为“紧急/紧急”工作订单，可能需要修改过滤器更换的时间表。最后，如果差值达到30psi，就会发送4级“危险”通知，指示操作人员立即打开旁通阀，防止损坏机组。
在这个简单但非常有效的决策支持规则实施以来的两年里，它已经被调用了十次，导致了十次计划的常规过滤器更换，而不需要一个“紧急/紧急”工作命令。
一个崭新的研资局装置在启用九个月后，因振动水平过高而需要关闭。进行了一次水清洗，然后设备恢复运行。然而，作为客户努力将资产管理在警戒级别以下的一部分，该团队检查了机器的历史数据，看看他们是否能识别出有助于他们在未来更积极主动的趋势-计划定期维护停机，而不是更昂贵的计划外停机。
客户发现需要水洗的一个特别可靠的预先指标是压缩机平衡状况的变化．此外，他们还注意到，对于这台特殊的机器，内轴承的X-Y探头对对压缩机积聚的平衡条件变化最敏感。在咨询了Bently Nevada的机械诊断工程师后，客户制定了定制算法它检查了轨道形状、振动水平和振动水平的变化率，以提供早期检测平衡条件的变化，从而帮助以主动的方式安排未来的水洗。
虽然市面上的离心式压缩机InsightPak能够检测和隔离不平衡，但客户定制的算法提供了更灵敏的检测，因为它能够考虑到特定机器的特性以及压缩机堆积时的平衡变化。以这种方式“个性化”他们的系统的能力对我们的客户来说特别有价值。
您已经花了时间和资源投资于一个健全的状态监测策略，该策略采用了系统1形式的尖端传感器和行业领先的计算和分析能力。现在，利用Bently Nevada的Decision Support和InsightPaks，最大限度地发挥这些努力，以获得对您的机械健康状况和运行效率的更大“洞察”。
内华达的本特利在帮助客户解决工业维护挑战方面拥有60年的丰富经验每一种类型和应用。通过对超过20个国家400多个终端用户的研究，我们研究了客户的团队动态、现场流程和技术套件，以确定内华达本特利如何支持他们实现全面的状态监测。
如果您想了解更多关于Bently Nevada的决策支持和InsightPaks如何为您现有的状态监测策略增加真正的价值，我们是在这里为你