优化您的工厂状况监测旅程，单一供应商满足您的所有需求

优化对很多人来说意味着很多事情。对于我们这些以机械健康为生活中心的人来说，优化的意义与关注远程健康的人不同。虽然基本原则是一样的，但执行起来却大不相同。

在一个状态监测背景下，优化可以被认为是工业工厂操作员的一个过程通过消除浪费，实现更好的机器运行状况和提高生产率.．.浪费你的资本，时间和人力资源。简而言之，机械健康管理方案的优化包括使覆盖关键资产的状态监测和保护系统尽可能易于管理，同时提供最大限度的保护，机械和工艺洞察力和正常运行时间。

的必要性提高生产力、产品质量和环境安全所以我们才会有机器。从最早的迭代开始，机器全天候工作，以较低的成本为消费者提供持续更好的产品质量。这在依赖机器资产将产品推出的广泛行业中都是正确的。

今天的机器变得更加复杂在美国，我们将它们插入的系统更加强大，我们要求它们创造的许多产品也越来越复杂。所有这些复杂性已经导致人类的专业技能从工艺到监督的转变。

虽然我们可能不再做那些被创造出来的机器所取代的“繁重的工作”，但我们的新角色是照顾、监视和确保这些机器的效率．

人力资源重心的转变带来了一系列挑战，特别是随着各行各业努力利用传感器、分析和嵌入式人工智能处理越来越多的数据。所以，在我们谈论你可以采取的简化状态监测过程的实际步骤之前，让我们谈谈使用人工智能的一些好处，用于管理生产资产运行状况的数据驱动方法，以及与谁进行最佳合作，以实现您的数字化植物之旅

用最简单的术语来说，工厂过程优化通过传感器而且在线状态监测系统创造一个更可预测的植物环境。

通过从手工数据收集根据时间间隔或明显的生产问题自动形成机器运行状况监控和预测性维护计划，你可以期待在你的工厂生产力的变化少得多。

适当校准的基于机器的系统永远不会“忘记”收集数据，即使是在一个偏远的资产上，它们永远不会“注意”它，而且在大多数情况下，它们总是处于工作状态。当需要在机器上直接收集数据时，通过便携式数据收集器或分析仪，即使是通过便携式装置获得的数据也很容易集成到状态监测数据库中进行统一和整体分析，消除了植物资产健康知识的空白。

当然，我们并不是说没有人类的监督，您的状态监视策略会更好——事实是您需要人类的分析和解决问题的能力，以及只有合格的、训练有素的技术人员才能具备的状态监视专业知识。最好的现代状态监测平台补充您的工厂人员所知道的根据经验，把它编进程序，并提供可跨您的资产舰队扩展的高级洞察。高级状态监视解决方案的基本价值在于帮助您更快地找到根本原因，并限制故障生产资产造成的损害。将第一道防线尽可能自动化，可以消除许多作业公司今天遇到的大量错误警报，从而通过最短、最经济的时间线将对生产计划的影响最小化。

有一个健壮的主动状态监视策略，由特定于机器和流程的策略支持传感器，算法，甚至人员，可以给您足够的时间，在灾难性的失败之前，将您的状态监测策略从反动转变为预测。

一个“聪明的”状态监视策略并不意味着取消实际的监督，但实际上，意味着您的状态监视策略将被一系列及时的改进所增强机器状态通知，警报甚至的见解如果没有自动化、在线和通过人机界面可见和完全直观的工作空间。拥有一套传感器、发射机、监测设备，以及由一群机械健康专家访问的连接网络，无论是在现场还是在场外，都为您提供了双重的安全和安心，在故障发生前获得先进的情报，并提供了一个安全网，可以及早而不是晚地捕捉到不可预见的故障。

当你提前几周，甚至是几个月就开始看到资产出现故障时，这将为你创造一个更安全的生产环境，并保护你的资产、你的员工和合作伙伴、环境，最终从财务和公共关系的角度来看，保护你的公司的健康。

几年前我们就知道，专家级技术人员的人才库正在蒸发，而且短期内没有补充的迹象。更有效地利用你的人力资源的一个重要方法是，尽可能地从他们的盘子里去除世俗和重复的任务。而且，让我们面对现实吧，有些地方的植物环境并不是吸引人工作的地方。许多可能是炎热、潮湿、吵闹和肮脏的。如果我们能把便携式监控系统换成无线状态监测系统在这些领域，我们改善了工作条件，为数据收集创造了更安全的环境。

通过将标准监测和机械健康数据收集下放到一个智能状态监测系统基于经过验证的算法和机器学习(仍由专业人员100%监控)，您允许您的关键人员专注于他们几十年的专业知识和培训，解读他们的机器发送的数据中的迹象和趋势——而不是在手工上浪费他们的才华机数据采集．

适当采用人工智能和基于机器学习的分析有助于提高生产率，从而增加利润。即使在考虑建立自动状态监测系统所需的初始资本支出时，当您考虑到在人力、监督、安全、停机时间和避免灾难性故障方面的节省时—你将很难想出一个在线状态监测策略不能提高利润的场景。

最后，当你把所有这些因素加起来的时候，你会得到一个无价的结果，那就是心灵的平静。心态的平和是状态监测专家真正重视的东西，非常清楚其价值，并认为对他们的工作不可或缺。

当你知道你有一小队机器24小时运转，以最佳效率运行，所有的机器都由世界级的监控，可靠的传感器，在安全和冗余的网络上，提供实时数据定制算法设置，以触发相关警报，并将这些警报发送给相关人员(在现场或场外)，他们可以对您的数据所呈现的见解做出明智的决定，当您知道所有这些时，您就可以安心了。这种心态的平和可以用没有不必要的停机时间而且维护的基础上真机的条件下,使您的工厂过程保持一致和准时。顾客记得质量，他们记得准时交货。他们会一直回到你身边。

通过部署人工智能驱动的、数据驱动的状态监测策略，您可以开始看到真正的迹象表明你的整个资产舰队得到了更大的优化．

通过状态监测优化机器可靠性的第一步是对组织资产的彻底审计．实际上，每个生产资产都需要稍微不同的状态监视解决方案。通常，这些解决方案基于您的生产过程的关键程度、资产失效模式的类型以及资产是否被保留。

一旦你彻底规划了生产流程，你就可以逐台逐次查看资产清单，你应该注意以下事项:

• 这台机器上需要监视什么情况?
• 监控应该多长时间进行一次?
• 谁将负责机器数据分析和维护计划?

通过逐个机器地规划您的程序，您将更好地规划所需的规则和算法，以及警报触发器和接收方，因此整个状态监视流保持完整，责任链永远不会中断。

接下来，您需要开始研究各种供应商及其功能。在这个阶段，你不想限制你的可能性。您的目标是用最少的活动部件(供应商)找到价值(覆盖率)的最佳集中。您需要一个具有具体专业知识和能力的合作伙伴，通过多种产品和服务线提供节省，以覆盖您的状态监控策略的更大比例。联系您现有的供应商，联系您目前可能没有业务往来的供应商——他们非常愿意回答您的问题，了解他们如何帮助您在状态监控策略中实现数字化转型。

最后，当你向决策者提出这个方案时，你会想要为所有的成本做好准备。我们指的不仅是实施的成本，而且对你的资产可靠性合作伙伴同样有价值，可以避免的成本通过实施这样的战略。

所有这些都提出了电站优化和如何最好地实施状态监测程序的一个非常重要的方面。优化的一个基本目标是将多个过程合并为一个，将各种不同的资产纳入一个整体的视角。然而，许多状态监控程序依赖于多个供应商和合作伙伴，经常会产生断开连接的数据竖井。这对构建一个强大的、直观的、连接的CM程序提出了挑战。

通过与能够解释所有方面的合作伙伴一起创建企业范围的状态监视策略，您可以开始您的数字转换的旅程一开始就有了最好的开局。理想情况下，如果传感器供应商、软件供应商、监控硬件供应商和服务供应商都是同一家公司，那么您只需要与一个合作伙伴进行一次通信，而不是与多个合作伙伴进行多次通信。通过选择单一供应商的解决方案，你可以节省无数的时间和资源，并获得你渴望的内心的平静。

Bently Nevada在工业工厂状态监测领域保持着独特的地位，因为我们独特的能力可以覆盖您工厂的每一个监测需求。许多公司声称他们可以覆盖一切，但Bently Nevada真的可以。

-来自大型IOC的可靠性管理器

“把所有的鸡蛋放在一个篮子里”有风险吗?当然。但如果那个篮子有一个被证明是最好的篮子通过将这些责任分散到其他篮子中，你们将工厂资产暴露给了第三和第四层供应商?那就不像是个好主意了，不是吗?

当您正在确定优化的状态监视策略，并且您将与单个供应商合作时，请确保单个供应商可以为您提供一个完整的解决方案而且它可以比其他任何公司做得更好。

工业资产状况监测领域目前充斥着新的传感器和软件供应商，他们声称在工业应用方面具有专业知识，但没有一家具有机械诊断的背景本特利内华达有。做一下调查，你会发现大多数公司在过去的几年里刚刚为CM创建了一个产品。我们从一开始就写了一本关于机械监控的书。我们一直致力于长期合作，与我们的客户合作，我们向他们学习，他们也向我们学习……正如我们的一位客户几年前告诉我们的那样，“从来没有人因为实施了一个Bently Nevada监控系统而被解雇”。高度赞扬!

同样重要的是，要注意到与单一供应商合作带来的规模经济，该供应商可以提供100%设计用于彼此合作的系统，以及100%参与系统创建和维护的人员和专业知识。当您拥有这种级别的集成时，您可以避免在资产覆盖、数据收集以及在紧急情况下系统和团队之间的通信方面的许多差距。一次调用一个修复比多次调用一个修复要好得多，因为多个不同的供应商从各自不同的、有限的角度处理您的问题。

如果您想了解Bently Nevada如何帮助您的组织实现真正的企业范围的优化，以及只有与单一供应商(代表世界上最好的供应商)合作才能获得的简单和持续的服务状态监测产品，服务,专业知识，联系我们，我们将很高兴创建一个自动状态监测计划，完全适合您的组织和应用程序。