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成功的故事
液化天然气生产商节省1.35亿美元
2021年4月，贝克休斯收购了ARMS Reliability，作为Bently Nevada业务的一部分。ARMS Reliability广泛的资产管理和可靠性解决方案、软件和专业知识扩展了Bently Nevada的投资组合，并为客户提供无与伦比的资产绩效管理能力
问题
LNG公司有兴趣探索维护策略优化，作为实现其业务目标的一种手段，例如降低风险，提高产量，从而实现更好的成本效益。此外，该公司的涡轮机、泵和鳍状风扇出现了新的故障模式，导致设备故障，并可能导致计划外停机。
由于缺乏完成评审的内部资源，该公司聘请ARMS Reliability进行了一项大规模的、分为两部分的研究——一部分专注于以可靠性为中心的维护，另一部分专注于预防性维护优化——以帮助他们提高资产可靠性。
公司希望ARMS能够通过优化资产管理策略来降低业务成本和风险;为阀门制定维护策略;提供新的战略，如计算机化维护管理系统[CMMS]负荷表;识别现有涡轮、泵和风扇预防性维护计划中的缺陷和缺陷;确定该设备新的可能故障模式;更新组织现有的战略以提高成本效益。
ARMS可靠性研究的目标包括:
- 减少纠正工作单的数量
- 优化维护设备所需的总工作时间
- 提高关键资产的可靠性性能
- 优化高优先级系统的维护策略
解决方案
客户选择ARMS可靠性是基于其技术专长和在石油天然气和石化行业项目优化维护策略的经验。ARMS用于维护任务开发的解决方案已被证明比传统方法效率高2-6倍，并确保在故障模式缓解中考虑了操作环境。
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项目详细信息
客户端
液化天然气生产商
行业
石油和天然气
日期
2020年6月
位置
北美
解决方案
维护策略优化
研究1:以可靠性为中心的维护
为了开始RCM研究，ARMS可靠性公司收集了关于其废水、换热器和燃烧加热器系统的现有资产维护策略的信息，包括备件、例行程序和资源。
与公司经验丰富的现场规划人员、工程师和技术人员合作，ARMS团队根据业务交付的必要性确定了关键资产，以及已经与组织的过程安全、环境和生产性能目标相一致的设备。
利用这些数据，ARMS开发了各种策略模型，包括阀门维护选项，并模拟和优化了高风险故障模式。一旦定义了优化的任务，它们就被分组到逻辑作业计划和预防性维护程序中，并以所需的格式提交给公司，以便加载到Maximo CMMS中。
ARMS团队对三种不同的策略场景(运行到故障、原样和优化后)进行了比较，并绘制了每个策略的结果，以说明适当维护和优化策略的好处。这种基于模拟的分析还能够生成预测，例如劳动力概况、维护预算和备件使用。ARMS采用RCM方法，使用模拟软件来平衡业务风险成本与维护性能成本，确保最具成本效益和风险优化的维护策略。
最终，ARMS优化了公司20%成本最高的故障，向公司展示了他们过度维护资产的位置和程度，以及如何改进维护策略，以便公司获得最低的业务风险成本和维护性能。
研究2:预防-维护优化
在PMO研究中，ARMS可靠性公司应用PMO方法来确定该公司涡轮机、泵和翅片风扇现有预防性维护[PM]计划中的缺陷和缺陷。ARMS还试图为每种类型的设备寻找新的可能的故障模式，因为意外故障模式不断出现，导致故障和威胁停机。
ARMS团队审查了来自公司Maximo CMMS的所有纠正性数据，以生成新的或改进现有的PM任务。其结果是确定了新的故障模式，稍后将用于为业务现有的PM计划开发一组新的维护任务建议。
好处
节省大量成本
ARMS以可靠性为中心的维护研究为公司在未来十年节省了1.35亿美元的成本，包括备件、劳动力和财务影响，以及为每个系统中的阀门执行建议的PM任务:
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废水系统可能节省1.15亿美元，成本降低59%
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燃烧加热器系统节省了1100万美元，成本降低了52%
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热交换器系统节省900万美元，成本降低54%。
资产故障保护
通过其预防性维护优化研究，ARMS确定了265种潜在的设备故障模式，其中144种为翅片风扇，105种为涡轮，16种为泵。ARMS团队随后提供了一份新的或改进的预防性维护任务清单，旨在帮助公司避免资产故障和意外停机。
改进维修方法
使用ARMS Reliability的资产策略管理方法，公司现在知道了降低成本的重点，包括他们过度维护的领域。他们现在掌握了在正确的时间间隔执行正确的维护任务的信息，以及他们为什么应该以这种方式执行维护的理解。这有助于将现场人员的思维方式转变为更积极主动、以可靠性为中心的方法。