模型驱动器架构
BHC3TMAI套件使用独特的模型驱动架构加速交付并减少开发企业AI应用的复杂性BHC3AI模型驱动架构提供“吸附层”,允许开发商使用应用所有元素概念模型构建企业AI应用,而不是写长代码提供重大利益
规模AI跨企业
使用AI应用模型优化产品、资产、客户或交易过程
1-2区交付结果
部署AI应用并观察1-2区结果-快速推出附加应用和新能力
生成有意义的值
无锁持续值-每年数亿至数十亿美元-来自降低成本、增加收入和更高边际
Govern AI充满信心
确保全企业系统治理AIBHC3统一平台提供数据线程和模型治理
企业AI应用通常需要多项底层元素 — — 如数据持久服务、数据流服务、消息服务、分析服务、机器学习服务、安全服务以及数十或百余件以上开发者使用传统结构化编程方法,必须花大量时间和精力写出大码定义、管理、连接和控制每个元件产生压倒性复杂度和高度易碎应用,随时可破解基础元素改变或更新 — — 这也是企业AI绝大多数努力失败的主要原因。
对比之下,BHC3AI套件模型驱动架构提供“吸附层”,允许开发者使用应用所有元素概念模型构建企业AI应用,而不是写长码BHC3提供数千预建概念模型,易于修改和扩展,开发者也能高效创建自己的模型预建扩展模型覆盖各种实体,包括商务对象(客户、订单、合同等)、物理系统子系统(引擎、锅炉、冷却机、压缩机等)、计算资源和服务(数据库、流处理等)等-应用需要的任何事情都可作为模型驱动架构中的模型表示保证BHC3千位预建扩展模型的持续可操作性AWS系统,休眠等)bHC3运行数万个自动测试和安全扫描
模型驱动架构允许使用“声明编程”,一种有效方法基本允许程序设计员具体说明什叶派程序需要操作,无需写清晰代码如何实现来做与传统结构化编程相比,模型驱动架构和声明式编程缩短时间值并降低所有总成本利用模型驱动架构,应用开发商和数据科学家可专注于即时值交付,而无需管理底层元素复杂性概念模型还可用于多项应用,进一步加速开发新应用
企业广协作
- 模型驱动架构可起面向对象抽象层作用,消除开发商、数据科学家和商业端用户之间的复杂问题和障碍
- 开发团队和商业端用户通过对象表示业务问题加强协作
- 提高企业对AI的接受和理解
加速时对值
- 模型驱动架构使应用开发商和数据科学家能够专注于即时提供值,而无需学习、整合或理解底层系统的复杂性华府
- 18x或更高速度应用开发替代技术
- 未来防故障应用程序简化维护
可缩放性
- 应用开发比代码少99%,资源少得多,维护需求减少
- 可大规模扩展架构跨应用和企业
- BHC3AI套件上开发对象模型可重用性不匹配弹性和可扩缩性