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企业AI预测压缩机
大油气公司
挑战
大型油气生产者想尽量减少上游油生产对环境的影响并安装移动气压缩机使用相关石油气即副产品运算符因每日压缩机故障和每个压缩机每月超过1 500个报警器而不堪重负,其中许多是假报警器。现有控制系统缺乏提前精确预测压缩机故障的能力,无法支持故障排除所需的根因分析公司需要更好的解决方案来精确预测故障,识别根源并提高报警质量
方法论
油气公司选择BHC3来解决这些问题并增强压缩机可靠性TM可靠性十周内,团队从四大数据源接收5 500万行数据,配置异常检测管道预测压缩机故障并配置BHC3可靠性仪表板可视化预测洞见BHC3可靠性提高公司每年可实现4千多万美元的节约,提高生产率、增加煤气吞吐量并降低维护成本
项目目标
- 减少规则系统生成假报警
- 减少意外故障引起的非生产时间并增加吞吐量
结果
4千万元
估计年度节支
99%
减少每月假报警
16%
非生产性时间减少因停机
求解架构
周验结果非年份
接下步
找专家讲
向一位AI专家讲讲BHC3产品能为能源部门做些什么
请求演示
参考BHC3AI平台并深入学习应用
调度简介
人见BHC3团队 并看看和我们合作是什么感觉