训练机器

• 卡尔尼尔·多姆姆，来自贝克休斯渴望计划在工程。他在俄克拉荷马城的工程创新中心工作。

问：请您能告诉我们您目前正在处理的内容，如何每天使用技术？

我主要研究机器学习算法，计算机视觉。基本上，我们正在开发一种算法，教计算机看到并理解它们所处的环境中发生了什么。

在石油和天然气领域，我们正在寻找方法，利用这些技术来分析井场的情况，以便更好地了解客户的需求，或者他们可能需要什么来优化他们的作业。

例如，计算机视觉可以在不需要人工的情况下验证供应商的合同——检查交货是否按计划在现场进行，或者帮助确保操作员的现场是安全的。

问：所以，你基本上制作电脑看到？

是的，有效的。您将相机连接到计算机，流媒体图像，然后操纵它们以查看它展示模式，因为我们知道在图像中正在进行中。

我们的大脑也在做类似的事情。

问:你能再解释一下吗?

通过机器学习，我们创建了一个模型，在培训时又一次地发生了一个简单的操作。

我们的大脑本质上是由具有通路的连接神经元构成的。随着时间的推移，神经元对某些任务变得优化。例如，在看到不同类型的椅子后，你就能够识别出一个物体是椅子，因为你的大脑通过重复和学习认出了它。

计算机也做同样的事情。随着时间的推移，有了一堆数据，电脑就可以根据过去所见，用它从未见过的椅子进行推理。

问：看着机器学习的潜力，你最兴奋或有什么感兴趣的？

我认为它有可能加速一个组织中的许多进程。很多事情都是人为的——容易犯人为的错误。这种技术，特别是用于合同验证，可以减少操作人员的额外工作，使他们能够把精力放在优先级更高的任务上，从而最终提高业务的效率。

你可以想象，一旦扩展到其他流程，我们可以更有效地利用这些技术。

问：我听说在业余时间，您还可以使用机器学习创建音乐。你能告诉我们一些关于这一点吗？

主要是在说唱音乐中，是的，也是其他事情。我使用所有这些东西来帮助我开发和生产。对于那些创造性的人来说，你经常可以在车辙中找到自己。但如果你听你喜欢的东西，它可以带来你。

机器学习的潜力——不仅仅是在创造性艺术方面，还应用于舞蹈、软件和写作方面——有很多应用。AI可以从模型中学习以前的东西。反过来，它可以给你带来新的体验。我猜就像一个“写作障碍”助手。

问:告诉我更多……

机器学习以特定格式拍摄音乐，并将音高转换为模型以了解它们的数字。然后，您可以将其喂养一种模式，旋律，让我们说，或者用不同的音高或鼓节拍的笔记。如果我随着时间的推移训练它，它可以在一个新的声音周围范围和建立。它有助于创造性的过程。

下面是我用这种方法创作的一首歌曲的例子:https://soundcloud.com/user-491319306/machine-learning-song

问:所以，这就是你工作之余的工作?

我一直非常感兴趣，音乐可以让你感受到。

举个例子，如果没有音乐，在健身房举重会变得很无聊，然而，“老虎之眼-洛基”音乐播放后，就会影响人的情绪。这是整洁的。

我们的大脑如何对这些信息进行编码，然后告知我们的情绪是积极的还是消极的，这是我有兴趣更好地探索和理解的，多亏了这项技术。

这就是机器学习在我们大脑上的边缘。我们思考事物的方式需要很多细节。我们对感情和情绪进行操作，因为我们更容易处理。所以，机器学习可能会像一点助手更快地通过所有这些数据。

问：最后，正如我们正在考虑技术的未来，你对我们的读者有什么信息，以更好地了解能源未来技术的潜力吗？

对我来说，拥有这些让我们的生活变得更简单的工具真的很酷。但我们必须小心使用它们。我确实担心这类技术将如何实施，例如，当我们谈到安全，确保人们的隐私受到保护，不受侵犯。

很多公司都进入了这个空间，应该思考它。

我的2美分。