我们只使用二叠纪使用AI和无人机划伤了表面

跟随最近的公告Energy Forward团队与Kevin McMahon讨论了在二叠纪盆地部署无人机探测甲烷的问题。

在壳牌[1]，我们高度重视与油气生产相关的甲烷排放。甲烷是一种强效温室气体。当它被释放到大气中，它对全球变暖的直接影响比二氧化碳要大得多。在可以停止甲烷泄漏之前，必须首先识别来源。为此，我们使用广泛的方法和技术。这些包括实施泄漏检测和修复（LDAR）计划和使用现有的最佳技术来减少我们工厂的甲烷排放。我们的目标是到2025年将甲烷排放强度维持在0.2%以下。该目标涵盖壳牌作为运营商的所有上游和综合天然气油气资产。

自2018年以来，壳牌航空公司的团队在二叠纪盆地测试了装有甲烷探测摄像头和传感器的无人机。我们已经进行了500多次试飞，在试飞期间，我们评估了完善检测协议，校准人工智能(AI)软件平台，开发数据收集配置文件。我们还专注于安全性，在评估任何新系统时是一个关键的元素。我必须说，这一直没有小任务。基于所提供的见解，我们知道基于无人机的相机和传感器与Avitas的高级计算机视觉和机器学习分析相结合提供了一个宝贵的洞察力来源。

我们已经有了健壮的泄漏检测和修复(LDAR)计划已经实施，该计划主要使用光学气体成像(OGI)——一种红外摄像机对甲烷进行光学过滤——在二叠纪盆地的主要设施和地面设备现场进行调查。我们还将监测泄漏作为日常现场检查和维护活动的一部分。我们在多个方面工作，寻找增强和补充现有LDAR计划的解决方案，并对发展尤其兴奋drones-based检测功能。无人机和相关的先进分析技术有可能更有效地检测和报告二叠纪盆地的泄漏。除了检测泄漏外，Avitas的后端可视化分析还提供了其他我们无法获取的操作信息。

我们只划伤了无人机的可能性以及将它们飞过我们的安装和网站的潜在好处。虽然我们目前专注于进行甲烷检测任务，但多任务监视无人机，如果与先进的分析技术结合，可以自动检测石油和天然气泄漏、腐蚀、异常热信号、野生动物的存在、道路状况等。无人机还可以更好地了解资产的整体状况，使我们的维护团队能够更快地识别问题并解决它们。但是需要更多的工作来利用所有的能力，并使这些能力运作起来。

我们希望无人机的使用可以提高壳牌员工的工作效率，同时减少道路上的车辆，减少道路安全暴露和道路累积使用的影响。我们的飞行员该项目的重点是在二叠纪的少数装置和地点测试技术和软件平台，因此很难就潜在收益得出任何总体结论。也就是说，最初的迹象是积极的。一旦无人机建立基地，我们将对收益有更好的了解泄漏检测能力集成到我们现有的泄漏检测和修复（LDAR）计划并在我们的双相足迹中持续持续时间。

我们很高兴能够为Permian盆地主动甲烷检测的新时代铺平道路，以更好、更快、更有效的泄漏检测为标志，有助于减少排放。我们认为无人机泄漏检测能力是这一改进过程中不可或缺的一部分。基于测试飞行期间收集的数据，无人机摄像头和传感器与人工智能结合可以提供一个有用的补充洞察源，补充我们现有的泄漏检测和修复（LDAR）盆地的计划。