X |审批者
工业企业正在想方设法提高检测自动化程度，以应对各种各样的新技术和新工艺。自动化的一个关键领域是在检查过程中自动发现缺陷，以提高速度和被检查对象的质量。Waygate Technologies将其在x射线和CT检测系统方面的全面专业知识与最新的人工智能(AI)机器学习软件相结合，自动可靠地发现从铸件到电子产品和电池等各种工业部件的缺陷。
Waygate Technologies提供了一种基于人工智能的现场ADR软件(自动缺陷识别)，具有特定的可教算法，用于评估各种部件的部件质量，并利用CT图像中的微结构缺陷自动检测。该软件提供了特定的特征分析，ADR用于通过/失败决策和全自动CT工作流程。
ADR从这里开始
X|审批器包括完整和直观的工作流管理，以及一个全面的ADR库运行在您的生产后台，提供自动决策。最重要的是，报告功能允许一眼识别生产中的潜在负面趋势。经过授权的操作人员可以参数化扫描的样本(例如，高度准确的悬垂问题检测)，并且算法随着时间的推移变得更加准确。
高度一致的缺陷分析结果可以减少高素质操作员的工作量，从而帮助公司更加独立于操作员。
AI X射线和CT ADR解决方案可通过X|approver或InspectionWorks Analyzer云平台消费。此外，Speed|ADR用于3D铸造，ADR用于电子焊点和裂纹，以及现场射线辅助识别软件可用。
突出了
好处
为可靠的CT ADR评估提供机器学习支持
- 功率一致评估，吞吐量提高5到10倍
- 显著减少报废大大降低了成本
- 允许精确的人工智能驱动的自动化决策，以获得更高的质量
- 软件库不断扩大
- 操作员时间和专家分析时间减少90%以上
特性
基于人工智能的现场ADR软件(自动缺陷识别)，具有特定的可教算法，以评估组件的质量
- 可教，内置报告，多用户，和可定制的颜色选择器
- 电池质量诊断的特定功能，如精确的电极对齐测量和支持多种类型的电池。
- 从图像和3D体积的完整机器学习管道的工作流功能
- 从用户获取的图像集中标注地面真实值
- 地面真相准备:用来自训练数据点的新信息重新训练推论模型
应用程序
Waygate Technologies正在为工业x射线ADR建立一个非常大的可训练库、人工智能和其他算法。已经存在或正在研究的解决方案:
- 电池
- 铸件(裂纹、空隙、外来颗粒)
- 现场射线照相(壁厚，航天裂纹，颗粒)
- 电子(PCBA接头，半导体等)
X|approver是一款用于自动化缺陷分析工作流程的本地ADR软件。一般功能包括可教的，内置的报告，多用户，和可定制的颜色选择器。它还包含电池质量诊断的特定功能，如精确的电极对齐测量和支持多种类型的电池。
X|审批器具有完整的机器学习管道的工作流程功能，从图像和3D体积的重要通过学习过程。它支持从用户获取的图像集中标注地面真相。地面真相准备可以由用户或Waygate技术顾问完成。一旦为一个特定的结构或缺陷集绘制了基本真相，推理模型将使用来自训练数据点的新信息重新训练。
电池技术是Waygate Technologies ADR(高级缺陷识别)工作的重点。在锂离子电池电极的制造过程中，很难防止某些类型的缺陷，这些缺陷会影响电池的整体性能和寿命。
Waygate Technologies的ADR电池解决方案与X|审批者一起运行，支持不同的行业，如汽车(电动汽车，电动卡车)和电子产品(如手机)。该软件是不可知的类型的细胞已适应圆柱形，棱柱形，和袋格式。随着新一代电池进入市场，它可以被重新训练和调整，以适应电池技术不断发展的本质。
Waygate Technologies的ADR电池解决方案支持多种不同的缺陷和功能，用于分析电池问题。首先，解决方案处理检查阴极和阳极的位置和长度。然后利用ML悬垂出口角计算出阴极的最大长度相邻关系、弯曲角度和间距。最后，它确定电极范围是否在高性能电池需求的足够公差范围内。后端运行的体积配准对CT体积进行校准，以帮助机器学习获得较高的精度分数，从而产生优秀的分析结果。
