X |审批者
工业公司正在想方设法提高检测自动化程度，以应对各种新技术和新工艺。自动化的一个关键领域是在检查过程中自动发现缺陷，以提高速度和提高被检查对象的质量。Waygate Technologies将其在x射线和CT检测系统方面的综合专业知识与最新的人工智能(AI)机器学习软件相结合，可以自动可靠地发现从铸件到电子产品和电池等各种工业部门部件的缺陷。
通过X|审批员，Waygate Technologies提供了一种基于人工智能的内部ADR软件(自动缺陷识别)，该软件具有特定的可教算法，可评估各种部件的组件质量，并利用CT图像自动检测微结构缺陷。该软件提供了特定的功能分析与ADR，用于通过/失败决策和全自动CT工作流程。
ADR从这里开始
X|approver包括完整和直观的工作流程管理，以及在您的生产后台运行的全面ADR库，提供自动决策。最重要的是，报告功能可以一目了然地识别生产中潜在的负面趋势。授权操作员可以对扫描样品进行参数化(例如，用于高精度的悬垂问题检测)，并且算法随着时间的推移变得更加准确。
高度一致的缺陷分析结果可以减少高质量操作员的工作量，从而帮助公司变得更加独立于操作员。
AI X射线和CT ADR解决方案可与X|approver或InspectionWorks Analyzer云平台一起使用。此外，还提供用于3D铸造的Speed|ADR，用于电子焊点和裂纹的ADR，以及Field Radiography辅助识别软件。
突出了
好处
通过机器学习实现可靠的CT不良反应评估
- 功率一致性评估，吞吐量提高5到10倍
- 大大减少废料，大大降低了成本
- 允许精确的人工智能驱动的自动化决策，以提高质量
- 软件库不断扩展
- 减少90%以上的操作时间和专家分析时间
特性
基于人工智能的内部ADR软件(自动缺陷识别)，具有特定的可教算法来评估组件的质量
- 可教的，内置报告，多用户和可定制的颜色选择器
- 电池质量诊断的特定功能，如精确的电极对准测量和支持多种类型的电池单元。
- 工作流功能，从图像和3D体积的完整机器学习管道
- 对用户获取的图像集的地面真值进行标注
- 基础真值准备:使用来自训练数据点的新信息重新训练推理模型
应用程序
Waygate Technologies正在为工业x射线ADR建立一个非常大的可训练、人工智能和其他算法库。解决方案存在或正在研究中:
- 电池
- 铸件(裂纹、空洞、异物)
- 现场射线照相(壁厚、航空裂纹、颗粒)
- 电子(PCBA接头、半导体等)
X|approver是一个本地ADR软件，用于自动化您的缺陷分析工作流程。一般功能包括可教、内置报表、多用户和可定制的颜色选择器。它还包含电池质量诊断的特定功能，如精确的电极对准测量和支持多种类型的电池单元。
X|approver具有完整的机器学习管道的工作流程功能，从图像和3D体积在学习过程中非常重要。它支持对用户获取的图像集的地面真值进行注释。地面真相准备可以由用户或Waygate技术顾问完成。一旦为一个特定的结构或一组缺陷绘制出基本事实，推理模型就会用来自训练数据点的新信息重新训练。
电池技术是Waygate Technologies ADR(高级缺陷识别)工作的重点。在锂离子电池电极的制造过程中，很难防止某些类型的缺陷，这些缺陷会影响电池的整体性能和寿命。
Waygate Technologies的ADR电池解决方案支持不同的行业，如汽车(电动汽车、电动卡车)和电子产品(如手机)。该软件是不可知的类型的细胞已适应圆柱形，棱柱形和袋格式。随着下一代电池进入市场，它可以被重新训练和调整，以适应电池技术的不断发展。
Waygate Technologies的ADR电池解决方案支持几种不同的缺陷和特性，用于分析电池问题。首先，该方案处理检查阴极和阳极的位置和长度。其次，利用ML外伸出口角计算阴极的最高长度邻接关系和弯曲角与间距。最后，它确定电极范围是否在高性能电池要求的足够公差范围内。在后端运行的体积配准可以对齐CT体积，以帮助机器学习获得更高的精度分数，从而产生出色的分析结果。
